Generating a VAF file from one FASTQ file parallelly. And then parallelized read the set of VAF files by vaf_ncm.py.
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  1. import "./tasks/fastq_ncm.wdl" as fastq_ncm
  2. import "./tasks/vaf_ncm.wdl" as vaf_ncm
  3. workflow {{ project_name }} {
  4. String sample_id
  5. Array[File] fastq1
  6. Array[File] fastq2
  7. Array[String] output_id
  8. String subsampling_rate
  9. String docker
  10. String cluster_config
  11. String disk_size
  12. scatter (idx in range(length(output_id))) {
  13. call fastq_ncm.fastq_ncm as fastq_ncm {
  14. input:
  15. fq1=fastq1[idx],
  16. fq2=fastq2[idx],
  17. out_id=output_id[idx],
  18. subsampling_rate=subsampling_rate,
  19. docker=docker,
  20. disk_size=disk_size,
  21. cluster_config=cluster_config
  22. }
  23. }
  24. call vaf_ncm.vaf_ncm as vaf_ncm {
  25. input:
  26. vaf=fastq_ncm.vaf,
  27. docker=docker,
  28. disk_size=disk_size,
  29. cluster_config=cluster_config
  30. }
  31. }