Infer and visualize copy number from high-throughput DNA sequencing data.
Nelze vybrat více než 25 témat Téma musí začínat písmenem nebo číslem, může obsahovat pomlčky („-“) a může být dlouhé až 35 znaků.

42 lines
1.2KB

  1. task batch {
  2. String sample_id
  3. Array[File] tumor_bam
  4. Array[File] tumor_bai
  5. Array[File] normal_bam
  6. Array[File] normal_bai
  7. File bed
  8. File ref_dir
  9. String fasta
  10. File access_bed
  11. String docker
  12. String cluster_config
  13. String disk_size
  14. command <<<
  15. set -o pipefail
  16. set -e
  17. mkdir -p /cromwell_root/tmp/cnvkit
  18. cp ${sep=' ' normal_bai} /cromwell_root/tmp/cnvkit
  19. cp ${sep=' ' tumor_bai} /cromwell_root/tmp/cnvkit
  20. cd /cromwell_root/tmp/cnvkit
  21. mkdir results
  22. cnvkit.py batch ${sep=' ' tumor_bam} --normal ${sep=' ' normal_bam} \
  23. --targets ${bed} \
  24. --fasta ${ref_dir}/${fasta} --access ${access_bed} \
  25. --output-reference ${sample_id}.reference.cnn --output-dir /cromwell_root/tmp/cnvkit/results/ \
  26. --diagram --scatter
  27. >>>
  28. runtime {
  29. docker: docker
  30. cluster: cluster_config
  31. systemDisk: "cloud_ssd 40"
  32. dataDisk: "cloud_ssd " + disk_size + " /cromwell_root/"
  33. }
  34. output {
  35. File reference_cnn = "${sample_id}.reference.cnn"
  36. Array[File] results = glob("/cromwell_root/tmp/cnvkit/results/*")
  37. }
  38. }