Infer and visualize copy number from high-throughput DNA sequencing data.
Ви не можете вибрати більше 25 тем Теми мають розпочинатися з літери або цифри, можуть містити дефіси (-) і не повинні перевищувати 35 символів.

4 роки тому
4 роки тому
4 роки тому
4 роки тому
4 роки тому
4 роки тому
4 роки тому
4 роки тому
4 роки тому
4 роки тому
4 роки тому
4 роки тому
4 роки тому
4 роки тому
4 роки тому
1234567891011121314151617181920212223242526272829
  1. task access {
  2. File faidx
  3. File fasta
  4. File bed
  5. String method
  6. String min_gap_size
  7. String docker
  8. String cluster_config
  9. String disk_size
  10. command <<
  11. #if [ ${method}=="amplicon" ]; then
  12. cp ${bed} access-mappable.bed
  13. #else
  14. # cnvkit.py access -s ${min_gap_size} -o access-mappable.bed ${fasta}
  15. #fi
  16. >>>
  17. runtime {
  18. docker: docker
  19. cluster: cluster_config
  20. systemDisk: "cloud_ssd 40"
  21. dataDisk: "cloud_ssd " + disk_size + " /cromwell_root/"
  22. }
  23. output {
  24. File access_bed = "access-mappable.bed"
  25. }
  26. }