Nevar pievienot vairāk kā 25 tēmas Tēmai ir jāsākas ar burtu vai ciparu, tā var saturēt domu zīmes ('-') un var būt līdz 35 simboliem gara.
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tasks 更新 'tasks/trimmomatic.wdl' pirms 6 gadiem
inputs 更新 'inputs' pirms 6 gadiem
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readme.md

Author : Zhihui Li

E-mail:18210700119@fudan.edu.cn

Git: http://choppy.3steps.cn/lizhihui/trimmomatic.git

Last Updates: 28/08/2019

简介

Trimmomatic 是一个广受欢迎的 Illumina 平台数据过滤工具。NGS 原始数据过滤对后续分析至关重要,去除一些无用的序列也可以提高后续分析的准确率和效率。trimmomatic是用于 Choppy-pipe 系统使用的 APP。

快速安装及使用

Requirements

在终端中输入以下命令即可快速安装本APP。

1.安装
$ source activate choppy-py3
$ choppy install lizhihui/trimmomatic
$ choppy apps
2.使用
$ choppy samples trimmomatic --out Projectname_trimmomatic_date_people.csv
$ choppy batch trimmomatic Projectname_trimmomatic_date_people.csv --project-name Projectname_trimmomatic_date_people

使用方法

任务的准备

按照上述步骤安装成功之后,可以通过下面简单的命令即可使用APP:

# Generate samples file
$ choppy samples trimmomatic --out Projectname_trimmomatic_date_people.csv

Projectname_trimmomatic_date_people.csv 包含以下几个需要填写的参数:

  • 文件中必须包含的列为:
    • sample_id:样本名称,该名称将自动作为生成结果文件的前缀名
    • read1:原始FASTQ文件所在的OSS路径(仅R1)
    • read2:原始FASTQ文件所在的OSS路径(仅R2)
    • baseout:样本名称,该名称将自动作为生成结果文件的前缀名
    • disk_size:任务运行时,集群存储空间设置(一般设置为合并文件之和的5倍即可)
read1,read2,sample_id,baseout,disk_size
# read1  		双端测序数据的R1端在阿里云上的路径信息
# read2  		双端测序数据的R2端在阿里云上的路径信息
# sample_id 样本名称,该名称将自动作为生成结果文件的前缀名
# baseout		每个样本任务的识别码。
# disk_size	任务运行时,集群存储空间设置

任务提交

在配置好trimmomatic Projectname_trimmomatic_date_people.csv 文件后,使用以下命令可以提交计算任务:

$ choppy batch trimmomatic Projectname_trimmomatic_date_people.csv --project-name Projectname_trimmomatic_date_people

提交成功后,即可在工作目录下找到生成的目录名为Projectname_trimmomatic_date_people,里面包含了本次提交任务的所有样本信息。

任务输出

任务成功结束后,便可以在阿里云相应的OSS端生成相应的结果文件。包括数据去接头及低质量碱基所产生去接头fastq文件。

APP流程概述

Trimmomatic 过滤数据的步骤与命令行中过滤参数的顺序有关,通常的过滤步骤如下:

img

  • ILLUMINACLIP: 过滤 reads 中的 Illumina 测序接头和引物序列,并决定是否去除反向互补的 R1/R2 中的 R2。
  • SLIDINGWINDOW: 从 reads 的 5’ 端开始,进行滑窗质量过滤,切掉碱基质量平均值低于阈值的滑窗。
  • MAXINFO: 一个自动调整的过滤选项,在保证 reads 长度的情况下尽量降低测序错误率,最大化 reads 的使用价值。
  • LEADING: 从 reads 的开头切除质量值低于阈值的碱基。
  • TRAILING: 从 reads 的末尾开始切除质量值低于阈值的碱基。
  • CROP: 从 reads 的末尾切掉部分碱基使得 reads 达到指定长度。
  • HEADCROP: 从 reads 的开头切掉指定数量的碱基。
  • MINLEN: 如果经过剪切后 reads 的长度低于阈值则丢弃这条 reads。
  • AVGQUAL: 如果 reads 的平均碱基质量值低于阈值则丢弃这条 reads。
  • TOPHRED33: 将 reads 的碱基质量值体系转为 phred-33。
  • TOPHRED64: 将 reads 的碱基质量值体系转为 phred-64。

输出文件说明

运行APP后,

每个sample对应一个文件夹,内部结构如下:

  • call-trimmomatic

    • glob-****/
    • _1P.fq.gz 原始FASTQ文件在去接头及低质量碱基后产生的FASTQ文件(仅R1)
    • _1U.fq.gz 原始FASTQ文件所去接头及低质量碱基的FASTQ文件(仅R1)
    • _2P.fq.gz 原始FASTQ文件在去接头及低质量碱基后产生的FASTQ文件(仅R2)
    • _2U.fq.gz 原始FASTQ文件所去接头及低质量碱基的FASTQ文件(仅R2)

软件版本及参数

软件版本

trimmomatic: v0.38

使用参数

1.ILLUMINACLIP: 过滤 reads 中的 Illumina 测序接头和引物序列

2.TOPHRED33: 将 reads 的碱基质量值体系转为 phred-33。

3.adapter:

TruSeq3-PE.fa

PrefixPE/1 TACACTCTTTCCCTACACGACGCTCTTCCGATCT PrefixPE/2 GTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT

4.cluster: OnDemand bcs.a2.xlarge img-ubuntu-vpc

参考文献

[1]Bolger A M , Lohse M , Usadel B . Trimmomatic: a flexible trimmer for Illumina sequence data[J]. Bioinformatics, 2014, 30(15):2114-2120.

[2] http://www.360doc.com/content/18/0423/16/54810519_748099048.shtml